Jesteś tutaj:
  • Strona główna
  • >
  • Optymalizacja zatowarowania sklepów w oparciu o prognozy sprzedaży w Sklepach Komfort

Optymalizacja zatowarowania sklepów w oparciu o prognozy sprzedaży w Sklepach Komfort

Klient:
Sklepy Komfort S.A.
Okres współpracy:
październik 2022 – nadal
Branża:
home & decor
O Kliencie
~100.000 aktywnych SKU
ponad 160 sklepów stacjonarnych
1 magazyn centralny

Background
i wyzwania

Pod marką „Komfort” działa ponad 160 sklepów stacjonarnych w Polsce. W kanale offline realizowane jest ok. 75% całkowitej sprzedaży sieci. Sklepy są podzielone na 3 główne kategorie, które różnią się powierzchnią handlową oraz asortymentem. W najmniejszych sklepach dostępne są wyłącznie produkty podłogowe i drzwiowe, a w największych klienci mogą znaleźć także płytki, wyposażenie łazienek, meble kuchenne i łazienkowe oraz wiele innych.

 

Oferta Sklepów Komfort S.A. obejmuje ok. 100.000 SKU. Wśród nich znajdują się produkty będące w stałej sprzedaży (oferta bazowa) oraz sezonowe. Nowości w każdej kategorii asortymentu są wprowadzane kilka razy w roku, na podstawie analizy trendów rynkowych oraz wyników sprzedażowych poszczególnych kategorii produktowych. Najsłabiej rotujące produkty są wycofywane z oferty.

Część towarów jest dostępna dla klientów w modelu „cash and carry”, a część można zamówić z ekspozycji i katalogu na indywidualne życzenie. Wtedy towar jest dostarczany do klienta albo z magazynu centralnego, albo z magazynu dostawcy.

 

O zatowarowaniu sklepów decyduje zespół specjalistów, który składa zamówienia w oparciu o analizę historycznej sprzedaży oraz wiedzę ekspercką. Proces ten jest czasochłonny i w dużej mierze zależy od poziomu kompetencji i doświadczenia specjalisty. Wysokopoziomowe analizy nie uwzględniają specyfiki każdej towaro-lokalizacji, co stwarza ryzyko utraconej sprzedaży – z powodu braku odpowiednich produktów w sklepie – lub przetowarowania sklepów.

Cele i kierunki
zmian

Management Sklepów Komfort S.A. dążył do optymalizacji procesu zatowarowania sklepów.

 

Optymalizacja dotyczyła kilku obszarów:

  • biznesowego – zapewnienie odpowiednich produktów we właściwych sklepach, w odpowiednich ilościach, adekwatnych do przewidywanego popytu – aby zwiększać sprzedaż i inwestować kapitał w najlepiej rotujące produkty,
  • analitycznego – odejście od fragmentarycznych i uogólnionych analiz na rzecz wykorzystania potencjału Big Data i prognoz sprzedaży generowanych w oparciu o modele uczenia maszynowego,
  • procesowego – zdefiniowanie reguł biznesowych i parametrów dla poszczególnych kroków w replenishmencie, aby proces ten mógł przebiegać automatycznie, w oparciu o zaawansowane algorytmy uwzględniające specyfikę biznesu,
  • operacyjnego – przejęcie przez system informatyczny najbardziej czasochłonnych i żmudnych zadań, aby uwolnić czas ekspertów i pozwolić im zajmować się zadaniami wymagającymi ich specjalistycznych kompetencji.

Cele te zostały zrealizowane poprzez wdrożenie modułu Replenishment systemu Occubee, który obejmuje trzy kluczowe komponenty: prognozę sprzedaży, zapotrzebowania sklepowe i polecenia komisjonowania.

Wdrożenie
Occubee

Zespół Data Science w Occubee opracował model uczenia maszynowego prognozujący sprzedaż dla produktów z oferty bazowej. Model jest cyklicznie trenowany na danych klienta, dzięki czemu jest dopasowany do specyfiki jego biznesu. Prognozy są generowane na poziomie produkt-sklep (SKU-PoS), raz w tygodniu, na 4 tygodnie do przodu.

 

Na podstawie prognoz sprzedaży oraz szeregu dodatkowych parametrów (m.in. pojemności sekcji sklepowych czy długości horyzontu czasu, na jaki ma wystarczyć towar w sklepach), generowane są zapotrzebowania sklepowe.

 

W kolejnym kroku system generuje polecenia komisjonowania, biorąc pod uwagę m.in. minimum logistyczne produktu i minimalną wielkość całego zamówienia do sklepu. Uwzględniane są rezerwacje pod indywidualne zamówienia klientów, czyli odróżniany jest stan magazynowy całkowity od stanu magazynowego pomniejszonego o rezerwacje. Dzięki temu zarezerwowane produkty nie są włączane w proces replenishmentu.

 

Wszystkie parametry procesów generujących wyniki zostały skonfigurowane w toku intensywnej współpracy z klientem tak, aby spełniać różne potrzeby biznesowe i doprowadzić do automatyzacji procesów.

Podczas wdrożenia Occubee uwzględnionych zostało wiele specyficznych wymagań biznesowych. Dla przykładu, jedna z funkcjonalności wspiera wyprzedanie produktu, co do którego zapadnie decyzja o wycofaniu z asortymentu i zastąpieniu go innym produktem (np. od innego producenta). W takim przypadku system uwzględni w zapotrzebowaniach sklepowych stan obu produktów w sklepach, aby w zamówieniach do magazynu nie pojawiła się nadmiarowa ilość nowego produktu. W ten sposób system doprowadzi do wyprzedania wycofywanego produktu, jednak bez przetowarowania sklepów.

 

W ramach modułu Replenishment przedstawiciele Sklepów Komfort korzystają z wielu funkcjonalności, dzięki którym optymalizują zatowarowanie sklepów. Dla nas to dowód na to, że Occubee dostarcza realną wartość biznesową. Nie byłoby to możliwe bez zaangażowania i otwartości, z jaką zespół naszego Klienta zaadoptował system w swojej organizacji. Bardzo to doceniamy, bo dzięki temu możemy realizować nasz postulat bycia partnerem biznesowym dla naszych Klientów.

 

– mówi Michał Koziara, Chief Operating Officer w Occubee S.A.

Korzyści i impact
na biznes klienta

Wdrożenie modułu Replenishment w Sklepach Komfort S.A. przyczyniło się do optymalizacji zatowarowania sklepów. Analiza wyników dla kategorii produktowych: akcesoria, dywany i panele (z wyłączeniem produktów sezonowych), wykazała pozytywny wpływ w zakresie dostępności produktów, wystarczalności zapasu oraz wartości zapasu.

 

W ciągu 6 miesięcy korzystania z Occubee, wartość stocku sklepowego dla trzech wymienionych kategorii produktów zmalała o ok. 20%, co oznacza uwolnienie ok. 2 mln PLN kapitału. Jednocześnie dostępność produktów w sklepach wzrosła średnio o 2,3 punktu procentowego. Najlepszy wynik dotyczył paneli podłogowych, czyli flagowej części asortymentu firmy, w przypadku których dostępność zwiększyła się o 4,1 punktu procentowego, osiągając poziom blisko 96%.

 

Zatowarowanie sklepów z uwzględnieniem prognoz sprzedaży generowanych dla każdej towaro-lokalizacji (SKU-PoS), umożliwiło bardziej adekwatną, dostosowaną do lokalnego popytu dystrybucję produktów w całej sieci handlowej. Potwierdzeniem tego jest fakt, że średnia wystarczalność zapasu dla akcesoriów, paneli i dywanów poprawiła się o 29 dni.

Wdrażając Replenishment firmy Occubee, kontynuujemy naszą drogę w kierunku wykorzystania najnowszych technologii do zarządzania zapasami. Już po kilku miesiącach działania systemu zwiększyliśmy dostępność produktów w sklepach, jednocześnie zmniejszając stock sklepowy. Teraz, kiedy Replenishment i Demand Management działają synchronicznie, wchodzimy na wyższy poziom zarządzania zapasami w łańcuchu dostaw.

 

– mówi Krzysztof Niciejewski, Dyrektor Łańcucha Dostaw w Sklepy Komfort S.A.

Rezultaty w skrócie

2 mln PLN
uwolnionego kapitału
+2,3%
średni wzrost dostępności produktów
+19%
lepsza wystarczalność zapasu

Lubisz wiedzieć więcej?

Dołącz do naszego newslettera

Newslettery wysyłane są w formacie wiadomości e-mail, nie częściej niż raz w miesiącu bądź niezwłocznie w przypadku istotnych aktualności/zmian/treści edukacyjnych. Więcej w regulaminie.