La creciente importancia del comercio online está cambiando el equilibrio de poder en el mercado minorista. Ahora es difícil imaginar un retailer ambicioso que no tenga una tienda online. El comercio electrónico plantea muchos retos en el ámbito de la gestión de ventas y el back office. La capacidad de predecir con exactitud el futuro, incluida la demanda y las ventas, era hasta hace poco una especie de superpoder, reservado únicamente a los mayores operadores del mercado. Hoy, esta capacidad está al alcance de empresas de todos los tamaños.
El presente y el futuro del retail ante la perspectiva de data-driven
Cualquier cambio en el comportamiento de los clientes, en la oferta de los competidores y en el entorno próximo y lejano de la organización tiene un impacto significativo en las decisiones que toman las empresas. Cuanto más incierto es el entorno, mayor es el riesgo. Cuanto mayor es la presión sobre el precio y menor el margen, menor es el margen de error. Cuanto más competitivo es el mercado, mayores son los retos para cada uno de sus participantes.
El sector minorista es uno de los que se enfrentan a retos procedentes de todos los ámbitos mencionados. Las empresas centradas en el retail, con una cierta escala de operaciones, se encuentran en una posición cómoda, es decir, pueden recopilar datos que describen una enorme cantidad de comportamientos de los clientes y condiciones comerciales. Con el uso de herramientas informáticas adecuadas, es posible objetivizar la toma de decisiones. La automatización de los procesos empresariales, incluida la toma de decisiones, permite tomar decisiones rápidamente, más rápido que la competencia.
El procesamiento eficiente de los datos es posible gracias al uso de algoritmos avanzados basados en la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. La predicción precisa y rápida del futuro es ahora una cuestión clave para las empresas, especialmente ante los nuevos retos: ruptura de las cadenas de suministro, escasez de materias primas y de empleados.
El uso de la tecnología Big Data, los algoritmos de inteligencia artificial y el aprendizaje automático permite a los minoristas crear una ventaja competitiva, aumentar las ventas y reducir los gastos. Gracias al análisis avanzado de datos, pueden reaccionar más rápida y eficazmente a los cambios en el entorno del mercado, provocados, por ejemplo, por una pandemia o una crisis económica.
Michał Koziara, Chief Executive Officer en 3Soft S.A.
IA disponible para empresas minoristas de todas las escalas
En los últimos años se ha producido un desarrollo muy dinámico de las tecnologías digitales. Especialmente destacables, desde el punto de vista del análisis de datos, son la inteligencia artificial y el aprendizaje automático basado en ella. En el ámbito del comercio minorista se recopilan tantos datos que el uso de sistemas de aprendizaje digital es tan posible y permite obtener resultados satisfactorios.
El desarrollo de este campo hace que cada vez sea más accesible. Hoy en día, el análisis avanzado de datos puede ser utilizado por empresas representativas del mercado medio, no sólo por los grandes actores. Los presupuestos necesarios para implementar sistemas basados en IA/ML son más reducidos y, en consecuencia, la tecnología se ha vuelto más accesible para las empresas medianas y emergentes. La plataforma Occubee, que permite pronosticar las ventas y la demanda y automatizar los procesos de reabastecimiento y gestión de la demanda, encaja en esta megatendencia tecnológica.
No sólo las grandes empresas y las cadenas minoristas internacionales pueden beneficiarse del potencial de la IA. Occubee es la mejor prueba de ello. Hemos desarrollado esta plataforma principalmente para minoristas medianos y en crecimiento que disponen de datos históricos para pronosticar eventos comerciales futuros. Gracias al modelo SaaS, es una solución atractiva desde el punto de vista financiero y eficiente desde el punto de vista empresarial. De este modo, reducimos la barrera de entrada y facilitamos la implementación de la IA en empresas de menor escala.
Dr. Ing. Kamil Folkert, Chief Strategy Officer en 3Soft S.A.
Beneficios comerciales del pronóstico de ventas y demanda mediante algoritmos de IA
Según McKinsey Digital, el pronóstico de la demanda basado en modelos de IA puede reducir las ventas perdidas por falta de existencias en un 65% y reducir los gastos de almacenamiento entre un 10 y un 40%.
Analizando el comportamiento de los clientes y las ventas históricas, las tiendas pueden comercializarse para minimizar los out of stocks y los overstocks. Actuar de forma proactiva, basándose en pronósticos económicos, permite reducir la frecuencia de las entregas a las tiendas, optimizando así la logística, incluido el trabajo humano de preparación de pedidos en el almacén y recepción de entregas en las tiendas. Aumentar la disponibilidad de los productos en el punto de venta también repercute positivamente en la experiencia del cliente: permite satisfacer sus necesidades «aquí y ahora», evitar su pérdida y fomentar su fidelidad a la marca.
Generar pedidos a los proveedores en función de los pronósticos de demanda permite mantener unas existencias óptimas, lo que se traduce en una reducción de los costes de almacenamiento, un aumento de la rotación en el almacén y, por tanto, una reducción del capital asignado. Sin impacto negativo en las ventas. Pronosticar la demanda a largo plazo permite planificar mejor y tomar decisiones más precisas, también a nivel estratégico. Un ejemplo de ello es la renegociación de los contratos con los proveedores gracias a una mayor previsibilidad de las ventas y, por tanto, una mejor planificación de los pedidos. Especialmente a raíz de las cambiantes condiciones del mercado, incluido el impacto de la pandemia de COVID-19, la capacidad de hacer predicciones más rápidas y precisas adquiere especial importancia.
También cabe destacar que los sistemas informáticos basados en IA/ML permiten automatizar los procesos empresariales manteniendo el control sobre su progreso. Esto permite abarcar todo el negocio con un enfoque estandarizado y profesional, incluso para miles de productos ofertados y cientos de puntos de venta, y al mismo tiempo diariamente, teniendo en cuenta las especificidades del producto y de la tienda en cuestión. Al confiar tareas repetitivas y laboriosas a la inteligencia artificial, los empleados disponen de tiempo y espacio para -basándose en conocimientos expertos- abordar los retos clave. Por ejemplo, los relacionados con la ampliación de su oferta, la expansión a nuevos mercados o el lanzamiento de nuevos canales de venta. Esto les permite reaccionar con rapidez en situaciones excepcionales que son importantes para la empresa.
Enlace al artículo (en polaco).
