¿Es posible pronosticar las ventas en la industria de la moda?

El reabastecimiento y el pronóstico de la demanda en la industria de la moda están llenos de desafíos: alta volatilidad de las tendencias, ciclos de vida cortos de los productos, largos plazos de entrega. ¿Realmente significa esto que aplicar la IA en estos ámbitos es una misión condenada al fracaso? No, aunque el camino para lograr los objetivos de negocio a través de la IA no siempre es obvio.

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En su interior encontrará:

Principales retos de la industria de la moda en materia de previsión de la demanda y las ventas

Entre otros, la volatilidad de las tendencias de la moda, la estacionalidad, el problema de las transferencias entre tiendas y los largos plazos de entrega.

Formas de mejorar la calidad de las previsiones al tiempo que se automatizan

Aunque predecir futuros acontecimientos comerciales en el entorno de la moda no es lo más fácil, tiene sentido desde el punto de vista empresarial. La inteligencia artificial y Machine Learning pueden hacer frente a los frecuentes cambios de colecciones y a las próximas tendencias de la moda.

Estrategias de reposición en la industria de la moda

Gracias al análisis avanzado de datos, es posible predecir mejor la demanda en un canal determinado y asignar dinámicamente las mercancías entre canales.

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