El portal BI Survey realizó una investigación sobre una muestra estadísticamente representativa de varios centenares de empresas, desde pequeñas y medianas hasta grandes corporaciones. El objetivo era determinar qué porcentaje de decisiones empresariales se toman basándose en datos y no en corazonadas. Los resultados pueden causarle cierta consternación, ya que sólo el 50% de las decisiones se toman basándose en datos.
Pero, ¿qué tienen en común los datos, las empresas, las personas y la ecología? La respuesta se reduce a la cuestión de la inteligencia artificial, que -impulsada por los datos- puede tener un enorme impacto en el crecimiento empresarial, la eficiencia de los empleados y la reducción del impacto medioambiental. La inteligencia artificial supone una revolución en estos tres ámbitos. Cada uno de nosotros tiene que responder a la pregunta: ¿queremos ser partícipes y beneficiarios de ella, o meros testigos y observadores silenciosos?
La inteligencia artificial es revolucionaria para las empresas
El impacto de la inteligencia artificial en las empresas es sencillo. Sólo el 20% de los datos generados en las empresas se utiliza para la toma de decisiones. Y esto se debe a que el grado de complejidad, es decir, el grado de sofisticación de los negocios, ya no » cabe » en una hoja Excel tan comúnmente utilizada. Ha crecido en términos de multitud de sistemas y aplicaciones y, por supuesto, de datos almacenados en ellos. A esto hay que añadir un montón de datos, aparentemente de fácil acceso, como el tiempo histórico, su pronóstico, o cualquier dato histórico pronosticado en relación con la situación económica o geopolítica.
Con el uso de la inteligencia artificial, se puede controlar toda la información disponible, tanto actual como histórica, de fácil análisis y que resulta confusa. Lo más interesante es que esto ocurre a un lado tuyo, por así decirlo, porque los cálculos los realiza un algoritmo en lugar de un empleado dedicado a ello. Se libera el potencial de las personas para abordar temas creativos, y todo lo que es repetitivo, previsible y detectable -y predecible a través de los datos- es trabajado por la computadora.
La inteligencia artificial no está destinada a sustituir a los humanos
Con la inteligencia artificial es posible predecir el futuro y responder a la pregunta de cómo será el «mañana». Esto es lo que puede hacer la inteligencia artificial en general. Basado en datos, por supuesto, y con cierta probabilidad. Probabilidad, sin embargo, suficiente para tomar sobre esta base decisiones de negocio sólidas que ayuden, mejoren, apoyen.
Sin embargo, hay que advertir que la inteligencia artificial no está pensada para sustituir al ser humano. Y hay un gran ejemplo para apoyar esta tesis. Resulta que todos utilizamos el transporte aéreo y probablemente estemos familiarizados con el concepto de «piloto automático»: en pocas palabras, un objeto se controla sin intervención humana o con una intervención humana limitada. Por supuesto, un vuelo puede tener lugar sin dicho sistema – solía ser así. Sin embargo, el vuelo en sí era más difícil, más agotador, más tedioso para los pilotos. » El «piloto automático» sustituyó a esta parte predominante (pero técnicamente más sencilla) del vuelo, permitiendo a los pilotos concentrarse en aquellas actividades que realmente, por hoy, requieren su interferencia.
Sí es como hay que pensar en el empleo de la IA en las empresas al principio del camino, es decir, tratando de utilizarla para tareas sencillas, cuantitativamente extensas, pero repetitivas, tediosas, tal vez peligrosas. Se trata de la parte del negocio que se necesita para dirigirlo, pero que no requiere ni creatividad ni experiencia. Eliminar esta parte permite concentrarse en el ámbito en el que el involucramiento humano es imprescindible.
Inteligencia artificial y los empleados
Este es precisamente el impacto de la inteligencia artificial en las empresas y, en consecuencia, en las personas. Sin embargo, la inteligencia artificial no sólo libera potencial humano y libera a los empleados de realizar las tareas repetitivas y tediosas de las que se encargará la IA. ¿Sabías que en las empresas que no optimizan sus cadenas de suministro con el pronóstico de ventas y en las que se produce un aumento notable de las ventas durante el fin de semana, las personas que trabajan en los almacenes tienen más probabilidades de ponerse enfermas los viernes? Y ello independientemente de cómo tratemos de recompensarles, ya sea indirectamente (actividades para fomentar el espíritu de equipo, jueves de fruta) o directamente (remuneración).
La inteligencia artificial también puede resolver este problema. El trabajo en el almacén y su dinámica pueden minimizarse repartiéndolo uniformemente entre todos los días de la semana, o al menos aplanando la curva de diversidad de carga de cada día y reduciendo así el impacto negativo de la dinámica de las actividades sobre los empleados.
Las dimensiones humana y tecnológica también están vinculadas, aunque no de forma obvia, a la ecología, y la reducción del impacto ambiental de las empresas puede apoyarse en el uso de algoritmos de inteligencia artificial. Devoluciones de almacén, largas cadenas de suministro, condiciones precarias, logística difícil: son aspectos puramente tangibles de las operaciones de almacén que repercuten en la ecología.
La inteligencia artificial ayuda a implementar la sustentabilidad y las emisiones cero
Hoy en día, las empresas luchan por el cliente, lo que es perfectamente evidente, por ejemplo, en la industria de la moda, donde las tiendas ofrecen entrega gratuita, devoluciones, la posibilidad de una prueba y muchas otras facilidades que contribuyen a la comodidad y mejoran la experiencia del cliente, pero no están exentas de su impacto en el medio ambiente. Los productos encargados por los clientes vuelven repetidamente a la tienda después de probárselos en casa y a veces circulan de esta forma varias veces. Probablemente la IA por sí sola no ayudará a reducirlo, pero sin duda el análisis de datos y los elementos de pronóstico mejorarán significativamente el trabajo con las existencias y la preparación del servicio al cliente en consecuencia.
La inteligencia artificial puede, en este caso, ayudar a optimizar la zona de carga de coches y contenedores o reducir los plazos de entrega. Recordemos que el transporte es responsable de más del 60% de las emisiones de gases de efecto invernadero en logística, y son cifras que pueden reducirse significativamente tras la implantación de algoritmos de IA.
No cabe duda de que los objetivos de emisión estarán cada vez más sujetos a notificación y verificación en los próximos años. Por tanto, podemos esperar que esto conduzca a más aplicaciones de la inteligencia artificial, que en muchos sentidos puede servir a objetivos medioambientales.
Pues debemos buscar soluciones que nos permitan crecer de forma sostenible, lo que significa no sólo respetuosas con el medio ambiente, sino también menos arriesgadas para la continuidad del negocio. 4 billones de dólares: once ceros. Ese es el valor de los activos empresariales en riesgo por el cambio climático para 2030, lo que supone casi cuatro veces el presupuesto de la Unión Europea para 2021-2027. Además, es preocupante que el cambio climático sólo vaya a acelerarse en las próximas décadas.
El potencial de negocio que puede desbloquear la inteligencia artificial reside en los datos. En ellos hay una gran cantidad de información que -no sólo matemática, sino también tecnológicamente- podemos analizar en un tiempo razonable y presentar resultados útiles para las empresas. La inteligencia artificial ya no es una extravagancia o una curiosidad futurista, sino la siguiente etapa en el desarrollo, o incluso una necesidad.
