Magdalena Ubik oraz Lennard Molenkamp opowiadają, jak branża modowa radzi sobie z wyzwaniem związanym z rozmaitymi cechami sklepów i preferencjami klientów oraz czym jest "samospełniająca się przepowiednia" w branży fashion.
Przejdź do wideoW branży modowej rozróżnienie między alokacją a uzupełnianiem zapasów to wyzwanie, ponieważ każdy sklep charakteryzuje się unikalnymi atrybutami oraz preferencjami klientów.
Tradycyjne podejście do zarządzania zapasami często prowadzi do tzw. samospełniającej się przepowiedni, gdzie niski poziom dostępności produktu ogranicza możliwość jego sprzedaży. Jest to szczególnie problematyczne w mniejszych sklepach, które mają potencjał na zwiększenie rentowności, ale są ograniczone przez niską dostępność produktów.
Wykorzystanie sztucznej inteligencji do generowania prognoz sprzedaży to rozwiązanie, które może pomóc w optymalizacji zarządzania zapasami. AI jest w stanie analizować historyczne dane sprzedaży oraz identyfikować wzorce, co pozwala lepiej przewidywać popularność produktów.
