Julita Ziółek, Account Executive w Occubee, podczas webinaru opowiada o tym, jak zmiana pogody wpływa na popyt konsumencki i przedstawia potencjalne rozwiązania tych wyzwań.
Obejrzyj webinarNależą do nich m.in. wzrost temperatury, który warunkuje popyt na zimne napoje i lody; deszcz, który oznacza często wyższą wartość koszyka zakupowego czy palące słońce, które przyczynia się do popytu na kremy i balsamy z filtrami UVA/UVB.
W branży wnętrzarskiej istotne będą m.in. skrajne warunki pogodowe, które zatrzymują prace budowlane; upalna pogoda, która warunkuje popyt na klimatyzatory czy meble ogrodowe.
Modele Machine Learning umożliwiają analizę wpływu zmiany pogody na sprzedaż w przeszłości, określenie wag poszczególnych czynników wpływających na prognozę, a także wielokrotne trenowanie modeli i weryfikację wygenerowanych przez nie prognoz.
