Occubee to polska firma z globalnymi ambicjami, łącząca najnowsze technologie z rzeczywistymi potrzebami handlu detalicznego. Tworzymy innowacyjną platformę SaaS, która wykorzystuje sztuczną inteligencję oraz zaawansowaną analizę danych do optymalizacji zarządzania zapasami w sklepach i magazynach. Dzięki naszemu rozwiązaniu firmy mogą precyzyjnie prognozować popyt na konkretne produkty, unikać braków towarowych i nadmiernych zapasów, a także automatyzować kluczowe procesy w łańcuchu dostaw. Wszystko po to, by zwiększyć sprzedaż, poprawić rentowność i budować przewagę konkurencyjną.
Naszą siłą jest połączenie eksperckiej wiedzy z obszarów Data Science, Machine Learning, Big Data, Data Analysis, inżynierii oprogramowania i analizy biznesowej. W Occubee nie tylko dostarczamy zaawansowaną technologię, ale także wspieramy naszych klientów w podejmowaniu lepszych decyzji. Przekształcamy ogromne ilości danych transakcyjnych w konkretne rekomendacje, które pomagają retailerom działać szybciej, efektywniej i bardziej przewidywalnie.
Dołączając do naszego zespołu, stajesz się częścią nowoczesnej organizacji, w której liczą się innowacja, współpraca i realny wpływ na kształtowanie biznesu. Tworzymy rozwiązanie, które zmienia sposób zarządzania zapasami w firmach – i Ty możesz być częścią tej zmiany!
Kluczowe obowiązki:
- Komunikacja z klientami biznesowymi w celu zrozumienia ich potrzeb i wymagań dotyczących danych.
- Przygotowywanie i transformacja danych zgodnie z wymaganymi strukturami. Dostosowywanie struktur danych klienta do schematów wymaganych przez silnik AI (Data Transformation).
- Przeprowadzanie analiz danych w celu identyfikacji trendów i generowania wniosków wspierających kluczowe decyzje biznesowe.
- Projektowanie i wdrażanie zautomatyzowanych procesów przetwarzania danych, zapewniających efektywność i skalowalność rozwiązań.
- Aktywny udział w procesie implementacji platformy AI u klienta, w tym konfiguracja przepływów danych oraz dostosowanie narzędzia do specyfiki danej branży.
- Pogłębiona analiza danych źródłowych klienta oraz przygotowywanie raportów i dokumentacji wdrożeniowej.
- Tworzenie zautomatyzowanych procesów przetwarzania danych oraz weryfikacja końcowych wyników generowanych przez system.
- Współpraca z zespołami technicznymi i biznesowymi, m.in. z wykorzystaniem Git, Azure DevOps czy Monday.
Wymagania:
- Bardzo dobra znajomość Microsoft Excel, w szczególności tabel przestawnych i Power Query.
- Dobra znajomość SQL.
- Praktyczna znajomość języka Python w zakresie analizy danych (Pandas, NumPy).
- Doświadczenie w pracy z Power BI (znajomość DAX/MDX będzie dodatkowym atutem).
- Umiejętność definiowania KPI oraz dbałość o jakość danych.
- Zdolność do przekładania potrzeb biznesowych na konkretne analizy (data storytelling).
- Doświadczenie w pracy zespołowej z wykorzystaniem Git i Code Review (mile widziane doświadczenie z Azure DevOps).
- Umiejętność prowadzenia technicznych uzgodnień z klientem i zbierania wymagań biznesowych niezbędnych do konfiguracji systemu.
- Znajomość języka polskiego i angielskiego na poziomie min. B2.
Co oferujemy?
