Loader WAIT A MOMENT...

All rights reserved © 3Soft

Umów demo
Jak Sztuczna Inteligencja może pomóc retailerom?
Jak Sztuczna Inteligencja może pomóc retailerom?
DATA: 27.11.2020 CZAS CZYTANIA: 2 min

Sztuczna Inteligencja w branży retail to nie tylko futurystyczne autonomiczne sklepy, interaktywne półki, czy boty jako asystenci sklepowi. Takie rozwiązania, choć wydają się atrakcyjne, dla większości retailerów nie będą możliwe do wdrożenia, chociażby ze względu na konieczność znacznych inwestycji w infrastrukturę i wyposażenie sklepów. Jednak, zastosowanie Sztucznej Inteligencji do analizy danych jest stosunkowo tanie i efektywne biznesowo.

Realizacja podejścia Data-Driven Retail polega na analizowaniu ogromnych ilości danych paragonowych, informacji o tysiącach produktów i dziesiątek specyficznych dla branży retail czynników w celu przewidywania przyszłych zdarzeń biznesowych. Dzięki wykorzystaniu zaawansowanych metod statystycznych na szeroką skalę, z dużym prawdopodobieństwem można identyfikować trendy, przewidywać popyt na poszczególne produkty, optymalizować działania marketingowe i zwiększać sprzedaż poprzez dopasowanie oferty do indywidualnych potrzeb klienta „just in time”. Modele machine learning w 2 tygodnie są w stanie „nauczyć się” nowej rzeczywistości czyli reagować na zmiany w sposób automatyczny. Pogłębiona analiza statystyczna, wsparta wiedzą ekspercką, daje biznesowi nowe spojrzenie na aktualną sytuację rynkową.

Michał_Koziara_3Soft

Michał Koziara
Chief Executive Officer
3Soft S.A.

Dzięki algorytmom opartym na Sztucznej Inteligencji można podejmować decyzje w oparciu o FAKTY, a nie INTUICJĘ, maksymalizując potencjał w czasach niepewności.

Sztuczna Inteligencja umożliwia prognozowanie sprzedaży indywidualnie dla każdego sklepu i każdego produktu oraz generowanie automatycznych poleceń zatowarowania sklepów. W magazynach można optymalizować dostępność towarów i zaalokowanego kapitału na podstawie prognoz popytu oraz generować automatyczne zamówienia dla dostawców. Wykorzystanie najnowszych technologii Big Data zapewnia efektywny monitoring przepływu danych i procesów sprzedażowych w czasie rzeczywistym oraz generowanie alertów w przypadku wystąpienia anomalii. To wszystko może dziać się automatycznie, z uwzględnieniem specyficznych dla branży retail czynników oraz nowych zmiennych, które będzie dostarczać nowa retailowa rzeczywistość.

Mówimy tutaj o konkretnych możliwościach budowania przewagi konkurencyjnej poprzez minimalizację out-of-stocków oraz ograniczenie overstocków, co pozwala na zwiększenie sprzedaży i ograniczenie strat. Sztuczna Inteligencja umożliwia prognozowanie sprzedaży indywidualnie dla każdego sklepu i każdego produktu oraz generowanie automatycznych poleceń zatowarowania sklepów. W magazynach można optymalizować dostępność towarów i zaalokowanego kapitału na podstawie prognoz popytu oraz generować automatyczne zamówienia dla dostawców. Wykorzystanie najnowszych technologii Big Data zapewnia efektywny monitoring przepływu danych i procesów sprzedażowych w czasie rzeczywistym oraz generowanie alertów w przypadku wystąpienia anomalii. To wszystko może dziać się automatycznie, z uwzględnieniem specyficznych dla branży retail czynników oraz nowych zmiennych, które będzie dostarczać nowa retailowa rzeczywistość. Jeżeli do tego dodamy automatyzację procesów biznesowych, możemy mówić o transformacji w kierunku Data-Driven Retail.