Zaawansowana analityka danych w retailu to nie futurystyczna ciekawostka zarezerwowana dla liderów, a konieczność i naturalny etap rozwoju. Firmy, które dzisiaj nie zainwestują w rozwiązania technologiczne oparte na Sztucznej Inteligencji (SI), jutro będą musiały to zrobić, żeby nie wypaść z rynku.

Zastosowanie Sztucznej Inteligencji do analizy danych jest stosunkowo tanie i efektywne biznesowo. Analizowanie danych nie wymaga inwestycji w dodatkowy sprzęt w punktach sprzedaży czy w parku maszynowym. Każda firma posiada dane, z których potencjału można skorzystać, dzięki zaawansowanym algorytmom SI. Przy relatywnie niskich nakładach, szybko można uzyskać realne korzyści biznesowe, które w konkretny sposób wpłyną na budowanie przewagi konkurencyjnej.

Z perspektywy wykorzystania zaawansowanej analizy danych w retailu warto rozważyć wdrożenie rozwiązań z tego obszaru nawet w niewielkim zakresie lub w odniesieniu do pojedynczego procesu biznesowego. Na początek można wybrać takie business case’y, które przy najmniejszych nakładach i przy niskim ryzyku, mogą przynieść największe korzyści. Wbrew pozorom, w kontekście czerpania wartości biznesowej z danych gromadzonych przez retail, takich możliwości jest wiele.

Dobrze rozumiemy specyfikę branży retail i wiemy jak indywidualne są potrzeby każdego sektora. Dlatego wdrażanie Occubee zawsze zaczynamy od warsztatów biznesowo-technologicznych z zespołem klienta. Podczas warsztatów analizujemy sytuację oraz identyfikujemy szanse w rozumieniu biznesowym. Wspólnie zastanawiamy się nad dostępnymi danymi i procesami, które mogą podlegać optymalizacji poprzez wykorzystanie Sztucznej Inteligencji.

Chcesz wiedzieć więcej? Wypełnij formularz, aby umówić warsztaty biznesowo-technologiczne!