Prognozowanie sprzedaży i popytu
Occubee automatycznie zamienia duże ilości danych transakcyjnych, informacje o tysiącach produktów i dziesiątki specyficznych dla handlu i produkcji czynników w wartościowe prognozy sprzedaży i popytu. Holistyczna analiza danych z całego łańcucha dostaw i zaawansowane metody prognozowania to przepustka do zbudowania trwałej przewagi konkurencyjnej i zwiększenia rentowności Twojej firmy.
Co wyróżnia prognozowanie z Occubee?
Holistyczna i szczegółowa analiza danych
Uwzględniamy dane o szerokim i zróżnicowanym zakresie, w tym dane sprzedażowe i stockowe, zmienne wewnętrzne (np. cena, kampania marketingowa) i zmienne zewnętrzne (np. kalendarz świąt, prognoza pogody). Zachowujemy przy tym szczegółowy poziom agregacji danych.
Nasze prognozy mogą obejmować cały dostępny asortyment i być tworzone na poziomie punktów sprzedaży, magazynów lub obsługiwanych rynków.
Wyrafinowane metody prognozowania
Atrybuty modeli dobieramy tak, aby oddawały specyfikę danej branży oraz odpowiadały na wymagania konkretnego biznesu.
Wykorzystujemy przy tym algorytmy automatycznej sztucznej inteligencji (automated AI), dzięki którym dobór informacji zasilających model jest zautomatyzowany. To zapewnia szybkość i precyzyjność działania.
Parametry prognoz dopasowane do potrzeb biznesu
horyzont – prognozy krótkoterminowe (np. 7 dni), średnioterminowe (np. 7 tygodni), długoterminowe (np. 7 miesięcy),
częstotliwość – prognozy generowane codziennie, raz na tydzień, raz w miesiącu,
granulacja – prognoza z agregacją dzienną, tygodniową, miesięczną,
poziom szczegółowości – np. prognoza sprzedaży per SKU/PoS, prognoza popytu per kategoria produktowa/rynek, prognoza sprzedaży per kategoria nadrzędna/kanał sprzedaży.
Możliwość reakcji eksperta w sytuacjach nietypowych
Proces ten nie wymaga od Ciebie posiadania specjalistycznej wiedzy w obszarze Data Science, ani posiadania własnego data center.
Jako ekspert masz jednak możliwość modyfikowania wyników prognoz za pomocą współczynników korygujących. To pozwala Ci szybko reagować na dynamiczne zmiany w Twoim biznesie i na rynku.
Jak przebiega proces
prognozowania w Occubee?
Pobieranie danych
Pobieranie danych paragonowych, sklepowych i magazynowych oraz informacji dotyczących przeszłych i przyszłych cen, planowanych promocji etc..
Pre-processing
Weryfikacja spójności i kompletności danych. Agregacja danych sprzedażowych. Obliczanie dodatkowych miar statystycznych.
Przygotowanie danych do modelowania
Przygotowanie danych obejmujących m.in. historyczną sprzedaż, czynniki wewnętrzne, czynniki zewnętrzne i zmienne pomocnicze.
Trenowanie modelu
Wybór danych, które podnoszą jakość prognoz testowych, spośród wszystkich dostępnych informacji.
Prognozowanie
Uwzględnienie danych wykorzystanych w procesie trenowania modelu, ale obejmujących okresy objęte prognozą.
Weryfikacja jakości modelu
Wyznaczenie miar jakości dla wygenerowanych prognoz oraz ich analiza.
Generowanie prognoz
Prognozy dostarczane są do systemu klienta.
Osiągaj więcej z Occubee
Jak często odpowiadasz sobie na pytanie, jak sprzedaje się konkretny produkt w konkretnym sklepie Twojej sieci?
Bez Occubee
Tradycyjne metody
Prognozowanie oparte o intuicję i czasochłonne analizy eksperckie.
Fragmentaryczna analiza
Analiza 20% asortymentu, który generuje najwyższą sprzedaż.
Wysokopoziomowa agregacja danych
Prognozowanie dla kategorii produktowej w danej kategorii sklepów (podział na sklepy nisko-, średnio- i wysokoobrotowe).
Z Occubee
Zaawansowane metody
Prognozowanie z wykorzystaniem zaawansowanych algorytmów uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji.
Kompleksowa analiza
Analiza 100% asortymentu.
Niskopoziomowa agregacja danych
Prognozowanie dla konkretnego produktu w konkretnym punkcie sprzedaży.
Umów
discovery call
Porozmawiaj z naszym konsultantem o potrzebach Twojego biznesu
w zakresie prognozowania sprzedaży i popytu.
