Spółka Occubee S.A. realizuje projekt pod nazwą „Rozwój innowacyjnych funkcji AI do prognozowania popytu w retail i fashion”, współfinansowany ze środków Funduszy Europejskich dla Nowoczesnej Gospodarki.
Celem projektu jest dalsze udoskonalenie systemu Occubee, który już dziś wykorzystuje zaawansowaną analitykę oraz mechanizmy sztucznej inteligencji. Projekt zakłada rozwój kolejnych funkcji opartych na sprawdzonych i praktycznie stosowanych metodach AI, dostosowanych do specyfiki branży retail. Jego realizacja pozwoli zarówno poszerzyć możliwości systemu, jak i realnie wpłynąć na sposób funkcjonowania współczesnego handlu detalicznego – w obszarach zarządzania popytem, zatowarowaniem oraz planowaniem sprzedaży.
W ramach projektu prowadzone będą badania i prace rozwojowe obejmujące m.in.: automatyzację tworzenia modeli prognostycznych, opracowanie metod prognozowania w warunkach ograniczonej ilości danych, rozwój zaawansowanych modeli rekomendacyjnych oraz funkcji zwiększających objaśnialność generowanych prognoz i wspieranych przez nie decyzji. Projekt koncentruje się na rozwoju sprawdzonych metod sztucznej inteligencji wykorzystywanych w analityce predykcyjnej, stanowiących naturalne rozszerzenie obecnych możliwości platformy.
Z rezultatów projektu skorzystają przede wszystkim przedsiębiorstwa z branży retail, w tym sieci handlowe operujące w modelu wielokanałowym oraz firmy działające w segmencie fashion, które mierzą się z dużą rotacją asortymentu i zmiennością trendów rynkowych. Efektem projektu będzie zwiększenie trafności prognoz popytu, skrócenie czasu wdrożeń systemu, poprawa efektywności decyzji operacyjnych oraz poszerzenie praktycznego zastosowania zaawansowanej, niegeneratywnej sztucznej inteligencji w handlu detalicznym i w segmencie fashion.
Wartość projektu: 12 801 362,86 zł
Wysokość wkładu z Funduszy Europejskich: 8 586 100,38 zł
Spółka Occubee realizuje projekt pn. „System SupplAI automatyzujący i optymalizujący planowanie łańcucha dostaw, wykorzystujący metody inteligencji obliczeniowej – w tym prognozowania sprzedaży – do analizy online bardzo dużych zbiorów danych pozwalający na ograniczenie strat i zwiększenie efektywności działania firm branży handlu detalicznego” w ramach Programu Operacyjnego Inteligentny Rozwój (Poddziałanie 1.1.1. Badania przemysłowe i prace rozwojowe realizowane przez przedsiębiorstwa).
Celem projektu SupplAI jest opracowanie systemu automatyzującego i optymalizującego grupę procesów biznesowych związanych z planowaniem łańcucha dostaw. System przeznaczony jest dla dużych i średnich sieci dystrybucji prowadzących działalność handlową poprzez wiele kanałów sprzedaży. Sieci te dysponują hierarchiczną strukturą punktów dystrybucji (centra dystrybucji, magazyny, sklepy) i planowanie przepływu oraz zapotrzebowania na towary w każdym punkcie dystrybucji sieci jest jednym z kluczowych zadań mających wpływ na efektywność działania całej organizacji. Główny obszar działania systemu to poprawa efektywności procesów: integracja kanałów sprzedaży (online, offline), monitoring biznesowy (KPI – Key Performance Indicators), planowanie strategiczne (zamawianie towarów do magazynów na podstawie prognoz zapotrzebowania i sprzedaży na wszystkich poziomach organizacji), prognozowanie zwrotów towarów, monitorowanie i wykrywanie globalnych (dot. grupy punktów sprzedaży – np. obszaru, ale także tendencji na rynku – np. opinii o produktach) i lokalnych trendów zmian sprzedaży.
Wartość projektu: 6 985 462,42 PLN
Wartość dofinansowania z UE: 4 996 273,03 PLN
Okres realizacji: 2021 – 2023
Projekt współfinansowany przez Unię Europejską ze środków Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego w ramach Programu Inteligentny Rozwój. Projekt realizowany w ramach konkursu Narodowego Centrum Badań i Rozwoju: Szybka Ścieżka.
