Cofnij do listy
Video
Demand Management Replenishment
Other

Sztuczna inteligencja w retailu. Jak AI optymalizuje marżę i łańcuch dostaw

Sztuczna inteligencja przestała być futurystyczną koncepcją, stając się kluczowym narzędziem zarządzania ryzykiem i podnoszenia marży w retailu i produkcji. W tym webinarze Kamil Folkert, współtwórca Occubee, wyjaśnia, jak AI i Machine Learning rewolucjonizują prognozowanie popytu i strategiczne zatowarowanie. Sprawdź, jak wykorzystać potęgę danych, aby uwolnić swój zespół od powtarzalnych zadań i skupić się na decyzjach o strategicznej wartości biznesowej.

Przejdź do wideo

Z materiału wideo dowiesz się:

Co trzeba wiedzieć o ewolucji AI w zarządzaniu popytem?

Sztuczna inteligencja nie jest nowością, ale jej pełny potencjał w prognozowaniu popytu jest odkrywany dopiero teraz. Zrozumienie, co zmieniło się w ostatnich latach i jak AI wspiera procesy planowania, jest kluczowe dla wyboru właściwego systemu do planowania zapasów i osiągania wysokiego ROI z inwestycji.

Jak optymalne dane stają się paliwem dla AI, podnosząc skuteczność zatowarowania w retailu?

Modele Machine Learning trenowane na danych historycznych dostarczają trafnych prognoz sprzedaży. Dowiedz się, dlaczego jakość danych (a nie ich ilość) jest fundamentalnym elementem strategicznego zatowarowania i minimalizowania nadmiaru towaru na rynku.

Czy AI w łańcuchu dostaw zastąpi człowieka, czy wesprze kluczowe decyzje?

Automatyzacja procesów w łańcuchu dostaw jest jak autopilot – przejmuje technicznie łatwiejszą, powtarzalną część pracy, pozwalając ekspertom skupić się na strategicznym planowaniu i obsłudze wyjątków. Zobacz, jak uwolnić pracowników od monotonii i podnieść ogólną efektywność pracy w organizacji.

Następne wideo Szerokość i głębokość kolekcji w branży fashion – jak znaleźć właściwy balans

Lubisz wiedzieć więcej?

Dołącz do naszego newslettera

Newslettery wysyłane są w formacie wiadomości e-mail, nie częściej niż raz w miesiącu bądź niezwłocznie w przypadku istotnych aktualności/zmian/treści edukacyjnych. Więcej w regulaminie.